Stable Diffusion教程无需魔法一键安装使用！

Stable Diffusion 是基于 Latent Diffusion Model（LDM）的，LDM 是一款顶尖的文转图合成技术。在了解 LDM 的工作原理之前，让我们先看看什么是扩散模型以及为什么我们需要 LDM。

扩散模型（Diffusion Models, DM）是基于 Transformer 的生成模型，它采样一段数据（例如图像）并随着时间的推移逐渐增加噪声，直到数据无法被识别。该模型尝试将图像回退到原始形式，在此过程中学习如何生成图片或其他数据。

DM 存在的问题是强大的 DM 往往要消耗大量 GPU 资源，所以为什么SD的使用者总是要有好的显卡或者是租凭远程GPU。

Stable Diffusion由于开源属性，有很多免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，比如可以提取物体轮廓、人体姿势骨架、画面深度信息、进行语义分割的插件 C++ontrolnet，使用它可以让我们在绘画过程中精准控制人物的动作姿势、手势和画面构图等细节。