七月在线-机器学习工程师 第八期

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七月在线-机器学习工程师 第八期

课程内容：

第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4 [507.2M]

第2课 概率与凸优化.mp4 [308.4M]

第3课 回归问题与应用.mp4 [674.6M]

第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4 [521.9M]

第5课 SVM.mp4 [329.8M]

第6课 最大熵与EM算法.mp4 [329.9M]

第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4 [923.4M]

第8课 多算法组合与模型最优化.mp4 [856.4M]

第9课 sklearn与机器学习实战.mp4 [1.1G]

第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4 [1.1G]

第11课 用户画像与推荐系统.mp4 [560.5M]

第12课 聚类.mp4 [301.3M]

第13课 聚类与推荐系统实战.mp4 [1G]

第14课 贝叶斯网络.mp4 [530M]

第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4 [596.3M]

第16课 主题模型.mp4 [660M]

第17课 神经网络初步.mp4 [600M]

第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4 [660M]

第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4 [512.2M]

第20课 深度学习实践.mp4 [903.3M]

课件与代码.exe [290M]