七月在线-机器学习集训营 第九期

感谢群友分享

七月在线-机器学习集训营 第九期

课程内容：

第1课 回归问题与应用.mp4

第2课 决策树与树集成模型.mp4

第3课 SVM.mp4

第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4

第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4

第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4

第6课 多算法组合与模型最优化.mp4

第7课 sklearn与机器学习实战.mp4

第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4

第9课 电商推荐系统.mp4

第10课 聚类.mp4

第11课 聚类与推荐系统实战.mp4

第12课 贝叶斯网络.mp4

第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4

第14课 主题模型.mp4

第15课 神经网络初步.mp4

第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4

第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4

第18课 深度学习实践.mp4

凸优化.mp4

微积分.mp4

概率论.mp4

线性代数.mp4

资料.exe